Clasificador de Partidas Presupuestarias

Automatización de la clasificación contable mediante Machine Learning · Caso TELCONET · Equipo 5

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Cada línea contable del ERP debe imputarse a una Partida Presupuestaria y a su Presupuesto. Este sistema lo hace de forma automática: lee los campos de texto libre del registro, los interpreta con NLP (TF-IDF) y los clasifica con un modelo Random Forest supervisado.

Modelo
Representación de texto
Registros de entrenamiento
Clases (partidas)
Variables TF-IDF

¿Qué hace el sistema con cada registro?

  1. 1
    LecturaSe leen las filas del CSV del ERP
  2. 2
    ConcatenaciónSe unen los 8 campos de texto en una descripción
  3. 3
    Vectorización TF-IDFEl texto se convierte en un vector numérico
  4. 4
    Random ForestPredice la partida y su nivel de confianza
  5. 5
    PresupuestoSe deriva el presupuesto de la partida

Umbral de confianza (Human-in-the-Loop)

Las predicciones por debajo del umbral se marcan para revisión manual; el resto se consideran automáticas. (Regla de la presentación: < 80 %.)

80 %

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